Start z AI: Power BI + SQL - praca z bazą SQL (3 dni)

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z obsługą Microsoft Power BI Desktop w połączeniu z serwerem baz danych SQL. Uczestnicy nauczą się efektywnego pobierania i przekształcania danych z SQL, tworzenia raportów oraz analiz w Power BI. Szkolenie obejmuje podstawy integracji z bazą danych oraz wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji transformacji, generowania zapytań i analizy jakości danych, co znacząco przyspieszy pracę i poprawi jej efektywność.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych, dla których arkusz kalkulacyjny przestaje być wystarczającym narzędziem. Idealne dla analityków, księgowych, specjalistów BI, programistów i testerów, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o integrację Power BI z SQL i wykorzystanie AI w analizie danych.

Co usprawnisz dzięki Power BI + SQL + AI

• Nauczysz się efektywnie pobierać dane z serwera SQL i integrować je w Power BI.
• Zoptymalizujesz procesy przekształcania i modelowania danych.
• Wykorzystasz AI do automatycznego generowania zapytań, wykrywania błędów w danych i rekomendacji transformacji.
• Podniesiesz jakość raportów i bezpieczeństwo analiz dzięki standaryzacji metod raportowania.
• Zwiększysz komfort pracy i swoje kompetencje zawodowe, co przełoży się na wyższe szanse awansu.

Program szkolenia

Wprowadzenie do Power BI Desktop

Konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją.

• Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
• Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji Desktop
• Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania
• Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary
• Raport, karta i wizualizacja - główne składniki interfejsu programu

Pierwszy raport Power BI

Import danych i utworzenie raportu. Umieszczenie wizualizacji oraz ich poprawna konfiguracja.

• Model i raport oparty o jedną tabelę arkusza Excel
• Wizualizacja danych - łączenie elementu wizualnego z danymi
• Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela. Formatowanie i dostosowanie wyglądu raportu
• Hierarchia w wizualizacji danych
• Filtrowanie widoku prezentacji przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragmentatorów
• Dodanie wizualizacji tabela, macierz - formatowanie warunkowe
• Praca z wykresem liniowym z użyciem osi czasu. Dodanie linii trendu, osi stałych, prognozowanie i wyszukiwanie anomalii
• Wizualizacje oparte o dane geograficzne - mapa i kartogram

Model danych oparty o wiele tabel

Budowa raportu opartego o model danych, czyli system połączonych tabel.

• Import wielu tabel z pliku Excel do raportu
• Przekształcenia plików - wstęp do Power Query
• Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
• Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja
• Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji
• Model danych DAX - jego struktura i możliwości

Źródła danych

Integracja i normalizacja danych pochodzących z różnych źródeł na potrzeby budowy wizualizacji.

• Źródła danych dla Power Query - możliwości i ograniczenia
• Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych
• Pliki TXT/CSV - edycja i konwersja informacji
• Pliki JSON/XML - przekształcanie i dostosowanie do potrzeb użytkownika
• Tabele umieszczone na stronie internetowej
• Integracja i scalenie niestandardowych danych

Przekształcenia w Power Query

Przetwarzanie i oczyszczanie danych pomiędzy źródłem a modelem danych.

• Oczyszczanie i optymalizacja danych dla modelu Power BI
• Przegląd funkcji języka M: liczby, czas i łańcuchy znaków
• Kolumny obliczeniowe, warunkowe w języku Power Query M
• Łączenie i dołączanie tabel
• Typy i kierunki złączeń: lewe/prawe, wewnętrzne/zewnętrzne, anty-złączenia
• Zliczanie, agregacja i funkcje PIVOT/UNPIVOT
• Parametr w Power Query

Praca z DAX - wprowadzenie

Wstęp do pracy z językiem DAX będącym fundamentem dla raportu Power BI.

• Co to jest model danych DAX
• Kolumny obliczeniowe - pojęcie i zastosowanie
• Funkcje języka DAX: czas, liczby i tekst
• Format a typ danych - dostosowanie do potrzeb użytkownika
• Hierarchia i kategoryzacja danych
• Budowa miar w języku DAX - zastosowania praktyczne
• Miara a kolumna - różnice w zastosowaniach
• Tabele obliczeniowe i ich zastosowania
• Parametr w DAX

Baza danych SQL

Praca z modelem opartym o relacyjną bazę danych.

• Wymagania techniczne dla źródeł SQL
• Łączenie się z bazą danych
• Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki, funkcje tabelaryczne
• Import tabel wraz z relacjami
• Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
• Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model

Tryby pracy z danymi

Zapoznanie się z metodami łączenia się z serwerem.

• Import danych z serwera SQL - buforowanie danych w modelu
• Zapytania bezpośrednie - Direct Query (praca na żywo)
• Kwestie wydajnościowe - optymalizacja

Zapytania SQL

Zapytania tworzone bezpośrednio w języku SQL.

• Podstawowe typy danych w standardzie SQL - ograniczenia i zastosowanie
• Zapytania bezpośrednie w języku SQL
• Pobieranie danych - instrukcja SELECT
• Operatory i kryteria w zapytaniach
• Parametryzacja zapytań

Operacje SQL po stronie serwera

Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu.

• Query Designer - tworzenie zapytań Low-Code
• Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie
• Funkcje agregacji po stronie serwera