Start z AI: Power BI - Python Analiza danych (2 dni)

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest nauczenie uczestników zaawansowanych technik analizy danych i wizualizacji z wykorzystaniem Power BI oraz Pythona. Uczestnicy poznają metody integracji Pythona z Power BI, co umożliwi automatyzację procesów analitycznych, tworzenie niestandardowych wizualizacji oraz wykorzystanie narzędzi AI do predykcji trendów, analizy jakości danych i generowania inteligentnych rekomendacji.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla analityków danych, specjalistów Business Intelligence, Data Scientists, programistów Pythona, konsultantów BI oraz osób odpowiedzialnych za analizę danych i raportowanie biznesowe, które chcą rozszerzyć swoje kompetencje o integrację Power BI z Pythonem i wykorzystanie AI w analizie.

Co usprawnisz dzięki Power BI + Python + AI

• Poprawisz efektywność analizy danych i tworzenia interaktywnych raportów.
• Zautomatyzujesz procesy analityczne i transformacje danych.
• Wykorzystasz AI do predykcji, wykrywania anomalii i generowania wizualizacji opartych na danych.
• Stworzysz niestandardowe wizualizacje i modele analityczne w Pythonie zintegrowane z Power BI.
• Zwiększysz komfort pracy i swoje kompetencje w obszarze Data Science i BI.

Program szkolenia

Wprowadzenie

• Przegląd narzędzi: środowisko pracy Visual Studio Code
• Konfiguracja Python w Power BI (Desktop, wymagania dla usługi Power BI)
• Biblioteki - instalacja rozszerzeń
• Wprowadzenie do pracy z kodem

Praca z DataFrame

• Struktura, przegląd i zastosowanie
• Typy danych w Python
• Import danych - Power Query moduł Python
• Przykładowe źródła danych plikowych: CSV, XLSX
• Folder plików, folder plików ZIP z zawartością
• Baza danych SQL
• Przeglądanie połączonych danych

Tworzenie kodu i integracja z Power BI

• Przetwarzanie danych
• Python vs Power Query w przetwarzaniu danych
• Dostosowanie DataFrame do potrzeb użytkownika
• Złączenia i scalenia ramek danych
• Grupowanie, agregacja, PIVOT
• Normalizacja i denormalizacja
• Uzupełnianie brakujących danych, prognozowanie
• Automatyzacja przetwarzania danych

Wykresy Python w Power BI

• Zastosowanie i ograniczenia wizualizacji Python w Power BI
• Biblioteki wykresów
• Model Power BI w tworzeniu wykresu
• Wykres z danych pobieranych bezpośrednio (bez Power Query)
• Typy i konfiguracja wykresów
• Biblioteki Pandas, Matplotlib i Seaborn
• Dostosowywanie wykresu do potrzeb użytkownika

Geolokalizacja na mapie w Python

• Praca z danymi geolokalizacyjnymi
• Biblioteki map
• Wykresy i ich konfiguracja