Start z AI: Język SQL - szybki start (3 dni)

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest nauczenie uczestników tworzenia zapytań w języku SQL oraz wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) do analizy i optymalizacji pracy z danymi. Dzięki integracji SQL z AI uczestnicy szybciej zrozumieją strukturę baz danych, nauczą się tworzyć efektywne zapytania, analizować ich wydajność oraz wdrażać inteligentne rozwiązania wspierające procesy biznesowe.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które przetwarzają i analizują duże ilości danych, a także dla tych, którzy chcą rozpocząć pracę z SQL od podstaw. Idealne dla analityków danych, specjalistów IT, osób pracujących w finansach, marketingu czy administracji, które chcą zwiększyć swoją efektywność i wykorzystać AI w codziennych zadaniach.

Co usprawnisz łącząc AI z SQL

• Automatyczne rozpoznawanie struktury danych i rekomendacje optymalizacji zapytań.
• Predykcja trendów i inteligentne filtrowanie, sortowanie oraz agregacja danych.
• Zwiększenie jakości i niezawodności kodu SQL dzięki analizie AI.
• Standaryzacja procesów i podniesienie poziomu bezpieczeństwa.
• Oszczędność czasu, redukcja błędów i znaczący wzrost produktywności.

Program szkolenia

Wprowadzenie

Co jest czym i do czego służy w bazie danych. Jakie operacje (SQL) możesz wykonać i jakich narzędzi wspomagających (AI) do tego potrzebujesz.

• Pojęcia związane bazami danych SQL i sztuczną inteligencją (AI)
• Możliwości i ograniczenia AI w pracy z danymi
• Jak połączyć AI i narzędzia do pracy z językiem SQL
• Obiekty bazy danych: tabele, widoki i inne - integracja z AI
• Zasada: ufaj, ale sprawdzaj w pracy z AI.

Pobieranie rekordów

Jak zapytać bazę, aby uzyskać odpowiedź. Pierwsze zapytanie. Gdzie znajdę interesujące informacje? Jak już je znajdę to co mogę z nimi zrobić ?

• Przygotowanie modelu danych SQL dla AI
• Sprzęganie AI z poleceniem SELECT / FROM
• Operacje na kolumnach tabeli
• Sortowanie wyniku zapytania

Zapytania wybierające

Sposoby na ograniczanie wyniku zapytania pod kątem ilości wierszy i kolumn. Jak szukać określonych wartości: liczby, daty, tekst, a jak nieokreślonych lub pustych.

• Tworzenie zapytań do bazy danych
• Podstawowe typy danych w SQL
• Operatory SQL
• Kryteria w zapytaniach i ich łączenie
• Pojęcie i zastosowanie NULL
• Ograniczenie ilości zwracanych rekordów
• Usuwanie wartości zduplikowanych

Co ma wspólnego SQL z Excelem?

Jakie są wbudowane funkcje SQL i co mają wspólnego z arkuszem kalkulacyjnym.

• Operacje na łańcuchach znaków oraz łączenie i oczyszczanie tekstu
• Obliczenia matematyczne
• Funkcje czasu i daty
• Konwersja i rzutowanie typów danych

Zapytania agregujące

Jak zliczać i grupować dane? Agregacja a tabela przestawna - co je łączy? Funkcje agregacji w grupowaniu. Jak zachowają się wartości puste (NULL).

• Grupowanie rekordów z GROUP BY
• Funkcje agregacji liczb i tekstu
• Filtrowanie przed i po agregacji
• NULL i agregacja

Operacje na połączonych tabelach - AI w złączeniach SQL

Dane są w wielu tabelach? Jak je łączyć? Co łączący tabele i co mają do tego relacje. Czym są klucz główny i obcy. Łączenie tabel i widoków bez relacji, ale z użyciem AI.

• Relacje między tabelami i definiowanie elementu łączącego tabele
• Złączenia SQL JOIN i ich odmiany

Łączenie wyników zapytania

Jak połączyć wynik kilku zapytań w jedno? Jakie są warunki łączenia wyników zapytań, jak je widzi AI i na co uważać.

• Dołączanie tabel z użyciem: UNION, UNION ALL
• Części wspólne: INTERSECT, EXCEPT / MINUS
• Warunki i ograniczenie w dołączaniu zapytań

Zapytania zagnieżdżone

Podstawy optymalizacji zapytań. W jaki sposób mogę podstawić wynik jednego zapytania w drugim.

• Wynik zapytania jako warunek
• Zapytanie z zapytania
• Zagnieżdżanie zapytań

Zaawansowane zapytania

Jak uprościć zapis zapytania? Jak poukładać kod SQL i dane w czytelne bloki.

• Wstęp do CTE (wyrażenia tabelaryczne)
• Funkcje okien w SQL: numeracja rekordów, partycjonowanie wyniku zapytania
• Kostki i półkostki w agregacji SQL

SQL w aplikacjach zewnętrznych

Gdzie mogę użyć języka SQL? Jak je uruchomić w Excelu, Power BI i innych aplikacjach.

• Pobieranie danych do aplikacji Excel
• Współpraca z Power BI
• Zastosowanie ODBC