Start z AI: Język i baza SQL - praca z SQL + podstawy zarządzania (5 dni)

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest nauczenie uczestników kompleksowej pracy z bazami danych SQL - od podstaw po zaawansowane funkcje. Uczestnicy nauczą się efektywnie pobierać i przetwarzać dane, tworzyć zapytania, modyfikować dane oraz generować raporty. Szkolenie obejmuje również podstawy administracji serwerem SQL: zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami, kontrolę dostępu do danych, tworzenie kopii zapasowych oraz monitorowanie wydajności serwera. Dzięki integracji z narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji (AI) uczestnicy poznają nowoczesne metody optymalizacji zapytań, analizę struktury danych i automatyzację procesów, co znacząco zwiększy efektywność pracy i bezpieczeństwo środowiska.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla osób rozpoczynających pracę z bazami danych oraz dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie zarządzania bazami i serwerami SQL. Idealne dla analityków danych, administratorów systemów, specjalistów IT oraz osób pracujących w obszarze raportowania i analizy danych, które chcą wykorzystać AI do usprawnienia procesów.

Co usprawnisz dzięki SQL i AI

• Skrócisz ścieżki przepływu danych, eliminując pośrednie formaty (CSV, Excel).
• Nauczysz się tworzyć zapytania SQL wspierane przez AI, które automatycznie analizują strukturę danych i sugerują optymalizacje.
• Zwiększysz komfort pracy dzięki automatyzacji procesów raportowania i zarządzania bazą.
• Podniesiesz poziom bezpieczeństwa danych poprzez zarządzanie dostępem, tworzenie kopii zapasowych i monitorowanie serwera.
• Zdobędziesz kompetencje cenione na rynku pracy, co zwiększy Twoje szanse na awans.

Program szkolenia

Wprowadzenie i podstawy SQL

Powtórka kluczowych elementów języka SQL (ujednolicenie wiedzy), Przegląd narzędzi do pracy z kodem. Omówienie składni i standardów SQL. Automatyczne formatowanie kodu, generowanie zapytań z opisu (NL→SQL).

Kwerendy i operacje podstawowe

SELECT - pobieranie danych z serwera. Kryteria w zapytaniach, sortowanie i filtrowanie. Operatory SQL - typy i priorytety. Funkcje wbudowane: tekstowe, czasowe, liczbowe. Sugestie optymalizacji zapytań, analiza struktury danych.

Łączenie i przekształcanie danych

JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS) - standardy zapisu. Scalanie wyników: UNION, INTERSECT, EXCEPT. Widoki SQL - tworzenie, modyfikacja, zastosowania. Automatyczne rekomendacje JOIN, analiza relacji tabel.

Zaawansowane techniki

Funkcje warunkowe (CASE). Podzapytania: zagnieżdżone, skorelowane, w JOIN. Agregacja danych: GROUP BY, HAVING, CUBE, ROLLUP. Funkcje okien: OVER, PARTITION BY, ranking, numeracja. Wykrywanie kosztownych operacji, propozycje optymalizacji.

Integracja i raportowanie

Łączenie SQL z Excel, Power BI, ODBC. Tworzenie raportów i zestawień. Generowanie zapytań pod raporty BI, automatyczne czyszczenie danych.

Zaawansowane zapytania i struktury

Wyrażenia tabelaryczne (CTE). Typy danych i konwersje (CAST). PIVOT/UNPIVOT - przekształcanie danych. Sugestie transformacji danych, projektowanie układów raportów.

Optymalizacja zapytań

Plan wykonania zapytania. Indeksy, widoki zmaterializowane. Analiza planu wykonania, rekomendacje indeksów.

Obiekty bazy danych

Język DML: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT INTO. Język DDL: CREATE, ALTER, DROP - tabele, widoki, procedury. Generowanie szablonów kodu, kontrola jakości.

Automatyzacja

Procedury, funkcje, harmonogramy zadań. Praca z wierszem poleceń. Tworzenie skryptów automatyzujących, parametryzacja.

Podstawy administracji

Instalacja i konfiguracja serwera SQL. Kopie zapasowe i przywracanie danych. Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami. Monitorowanie wydajności, scenariusze awaryjne. Automatyczne alerty, analiza logów, rekomendacje bezpieczeństwa.