Power BI Desktop - tworzenie raportów (2 dni)

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami obsługi Microsoft Power BI Desktop, terminologią oraz narzędziami niezbędnymi do tworzenia raportów i analiz. Uczestnicy nauczą się efektywnego pobierania, przekształcania i prezentowania danych w Power BI, a dodatkowo poznają możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) do automatyzacji transformacji, wykrywania błędów w danych i generowania wstępnych analiz.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych, dla których arkusz kalkulacyjny przestaje być wystarczającym narzędziem. Idealne dla analityków, księgowych, specjalistów BI, programistów oraz testerów, którzy chcą rozpocząć pracę z Power BI i wykorzystać AI do zwiększenia efektywności.

Co usprawnisz dzięki Power BI i AI

• Nauczysz się efektywnie pobierać dane z różnych źródeł (SQL, pliki, usługi).
• Zoptymalizujesz procesy przekształcania i integracji danych.
• Wykorzystasz AI do automatycznego czyszczenia danych, wykrywania anomalii i generowania sugestii wizualizacji.
• Podniesiesz jakość raportów i komfort pracy dzięki ujednoliconemu systemowi raportowania.
• Zwiększysz swoje kompetencje zawodowe i szanse na awans.

Program szkolenia

Wprowadzenie do Power BI Desktop

• Konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją.
• Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI.
• Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji Desktop.
• Interfejs użytkownika: tryby widoku i opis działania.
• Kluczowe pojęcia i narzędzia: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe, miary.
• Raport, karta i wizualizacja - główne składniki interfejsu.

Pierwszy raport Power BI

• Import danych i utworzenie raportu.
• Model i raport oparty o jedną tabelę z arkusza Excel.
• Wizualizacja danych - łączenie elementów wizualnych z danymi.
• Wykresy: liniowy, kołowy, karta, tabela - formatowanie i dostosowanie wyglądu.
• Hierarchia w wizualizacji danych.
• Filtrowanie widoku: zaznaczanie, filtry, fragmentatory.
• Dodanie wizualizacji: tabela, macierz - formatowanie warunkowe.
• Zaawansowane formatowanie: linia trendu, osie, stałe, prognozowanie, wykrywanie anomalii.
• Wizualizacje geograficzne: mapa i kartogram.
• Wizualizacje niestandardowe (rozszerzenia Power BI).
• Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI).

Model danych oparty o wiele tabel

• Budowa raportu opartego o system połączonych tabel.
• Import wielu tabel z pliku Excel.
• Wstęp do Power Query - przekształcenia plików.
• Optymalizacja i modyfikacja danych.
• Typy danych, ustawienia regionalne i konwersja.
• Łączenie tabel z użyciem relacji (automatyczne i manualne).
• Model danych DAX - struktura i możliwości.

Źródła danych

• Integracja i normalizacja danych z różnych źródeł.
• Źródła dla Power Query - możliwości i ograniczenia.
• Arkusze kalkulacyjne, pliki TXT/CSV, JSON/XML.
• Tabele ze stron WWW, usługa ODATA.

Przekształcenia w Power Query

• Oczyszczanie i optymalizacja danych.
• Funkcje języka M: liczby, czas, tekst.
• Kolumny obliczeniowe i warunkowe.
• Łączenie i dołączanie tabel.
• Typy złączeń: lewe/prawe, wewnętrzne/zewnętrzne, anty-złączenia.
• Agregacja, zliczanie, PIVOT/UNPIVOT.
• Parametry w Power Query.

Praca z DAX - wprowadzenie

• Model danych DAX - podstawy.
• Format i typ danych.
• Kolumny obliczeniowe - zastosowanie.
• Funkcje DAX: czas, liczby, tekst.
• Hierarchia i kategoryzacja danych.
• Miary w DAX - tworzenie i zastosowania.
• Miara vs kolumna - różnice.
• Tabele obliczeniowe.
• Parametry w DAX.