Język SQL dla analityków

Szkolenia dostępne są dla następujących baz danych: SQL Server, Azure SQL, Oracle, IBM DB2, MariaDB, MySQL, PostgreSQL, Hive SQL.

Zdalna baza danych jest udostępniana uczestnikom na czas szkolenia.

O szkoleniu

Szkolenie z zakresu tworzenia zaawansowanych zapytań w języku SQL dla wybranego serwera bazy danych SQL. Szkolenie o profilu ogólnym, którego adresatami są osoby zajmujące się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych. 

Cel szkolenia

Zapoznanie z terminologią i narzędziami niezbędnymi w pracy z bazą danych. Poznanie rozszerzenie znajomości języka SQL oraz wykorzystanie go w codziennej pracy z bazą danych.

Dla kogo przeznaczone jest szkolenie?

Osoby znające podstawy tworzenia zapytań w języku SQL lub pragnące odświeżyć swoją wiedzę z tego zakresu.

Co w Twojej pracy usprawni język SQL?

Nauczysz się efektywnie pobierać dane. Skrócisz ścieżki przepływu danych poprzez pominięcie plików CSV, Excel itp. Zdobędziesz umiejętność korzystania z najnowszego narzędzia analitycznego. Zwiększysz swoją pewność w pracy, dzięki nabyciu nowych umiejętności. Zdecydowanie podniesiesz swoje szanse na awans. Radykalnie podniesiesz poziom swoich kompetencji zawodowych.

Gdzie użyjesz nabytej wiedzy?

Podniesiesz efektywność pracy związanej z tworzeniem raportów i zestawień w arkuszach kalkulacyjnych i narzędziach BI. Zauważysz też wzrost komfortu w dostępie do danych.

Czego się nauczysz?

Usprawnisz wymianę informacji z współpracownikami. Będziesz w stanie utworzyć ujednolicony system raportujący. Standaryzacja metod generowania raportów i tworzenia zestawień dla analiz przestanie być dla Ciebie problemem. Równocześnie przeniesiesz bezpieczeństwo tworzonych analiz na nowy wyższy poziom.

Baza danych:

Poziom zaawansowania:
Średni, wymagana znajomość zasad łączenia się z bazą danych i podstaw pobierania danych

Czas trwania szkolenia:
3 dni (24h lekcyjne)

Wymagania sprzętowe:
Windows, Mac*, Linux*

(*funkcjonalność może być ograniczona)

Relacyjne bazy danych

Baza relacyjna przechowuje powiązane ze sobą dane w formie tabel, zapewniając do nich dostęp. Dane połączone są relacjami, dlatego mówimy o modelu relacyjnym. Oprócz tabel baza zawiera widoki, czyli zapisane zapytania i inne obiekty takiej jak funkcje, procedury, kursory, wyzwalacze itd.

Czym jest Język SQL

SQL jest strukturalnym język zapytań. Służy do pobierania lub modyfikacji danych w tabelach. Pozwala na tworzenie zapytań, w których masz pełną kontrolę nad ich wykonaniem i działaniem.

Program szkolenia

Czego będziesz mógł się nauczyć podczas tego szkolenia? Najważniejszym zadaniem jakie możesz wykonać w SQL jest ograniczenie ilości danych przesyłanych do kolejnych kroków w ich analizie. Przykładem takiego zastosowania jest ich wstępne przekształcenie przed pobraniem do arkusza kalkulacyjnego, co pozwala na znaczące przyśpieszenie pracy oraz jej powtarzalność i automatyzację. Znika też problem ze zbyt dużą ilością danych dla samego Excela.

Od czego zaczniesz?

Czego się nauczysz: Każde szkolenie na poziomie ponadpodstawowym rozpoczniesz od szybkiej powtórki kluczowych elementów programu. Zapewni to ujednolicenie wiedzy i standardów pracy z kodem w grupie szkoleniowej.

  • Przegląd narzędzi do pracy z kodem
  • Omówienie składni i standardów języka SQL
  • Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)
  • Pobieranie danych z serwera. Praca z poleceniem SELECT
  • Obsługa kryteriów w zapytaniu i ich łączenie
  • Zasady sortowania i filtrowania danych w języku SQL
  • Operatory SQL, ich typy i priorytety
  • Zastosowanie funkcji wbudowanych: funkcje tekstowe, czasu, liczbowe i inne
  • Złączenia tabel w zapytaniach JOIN (LEFT, RIGHT, OUTER, FULL, CROSS), standardy zapisu, łączenie po wielu kolumnach, funkcje w złączeniach.
  • Scalanie wyniku zapytania UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT/MINUS. Warunki i ograniczenie podczas dołączania tabel.

Widoki SQL (View)

Czego się nauczysz: Przekształcanie zapytań do formy widoków oraz zarządzania nimi. Pozwalają na wielokrotne wykorzystanie raz stworzonego zapytania. Pozwala to na znaczące skrócenie czasu przeznaczanego na tworzenie kodu.

  • Jak zapisać zapytanie w formie widoku?
  • Jakie są zasady tworzenia wydajnego zapytania? Ograniczenia zapytania SQL.
  • Jak można przyśpieszyć wykonanie zapytania?
  • W jaki sposób modyfikować i usuwać widoki z użyciem kodu SQL?
  • Gdzie można wykorzystać widoki.

Funkcje warunkowe 

Czego się nauczysz: Warunkowe przekształcanie danych w zapytaniach. W dużym uproszczeniu są to funkcjonalności zbliżone do funkcji Jeżeli znanej z Microsoft Excel.

  • Praca z instrukcją CASE
  • Tworzenie skutecznych i wydajnych warunków w CASE
  • Zastosowanie CASE w WHERE i nie tylko

Podzapytania 

Czego się nauczysz: Zagnieżdżanie zapytań, tworzenie podzapytań i warunków opartych na podzapytaniach. Temat pomaga zrozumieć budowę wielopoziomowych zapytań, gdzie jedno jest generowane w oparciu o drugie.

  • Zalety i wady podzapytań zagnieżdżonych w innych zapytaniach.
  • Kwestie wydajnościowe.
  • Wynik zapytania jako element drugiego podzapytania – jedna komórka (skalar)
  • Jednokolumnowy wynika podzapytania jako element funkcji IN / NOT IN
  • Zapytanie dołączone. Wynik zapytania (tabela) jako składnik innego zapytania.
  • Podzapytania w JOIN.
  • Zapytania skorelowane i wydajność.

Agregacja 

Czego się nauczysz: Zliczanie i grupowane danych z użyciem funkcji agregujących oraz kostek danych użycie CUBE, ROLLUP i .

  • Funkcje agregacji wartości liczbowych COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(), AVG() z GROUP BY
  • Zliczanie wystąpień COUNT() i COUNT(*)
  • Agregacja wartości tekstowych (tylko sql server) STRING_AGG()
  • Agregacja dla wartości pustych i niepustych NULL/NOT NULL
  • Filtrowanie danych przed agregacją Kryteria w wynikach zagregowanych WHERE
  • Filtrowanie wyniku po agregacji z użyciem HAVING
  • Kostka i półkostka obliczeniowa: CUBE / ROLLUP
  • Użycie GROUPING SETS i poziomy grupowania.

Funkcje okien 

Czego się nauczysz: Praca ze zdefiniowanymi obszarami danych. Obliczenia oparte na wierszach.

  • Wstępnie uporządkowany widok zapytania – klauzula OVER i jej możliwości
  • Zasady działania: OVER + PARTITION BY + ORDER BY
  • Wydajność okien i główne ograniczenia
  • Funkcje agregacji w oknach SUM()/COUNT()/MIN()/MAX() i inne zależne od serwera
  • Numeracja wierszy z użyciem ROW_NUMBER()
  • Funkcje rankingowe, rank, dense_rank i percent_rank
  • Pobieranie wskazanych wierszy ze wskazanej partycji: pierwsza/ostatnia/poprzednia/następna wartość grupy

Wyrażenia tabelaryczne CTE

Czego się nauczysz: Tworzenie i wykorzystania wstępnie przeliczanych zapytań do bazy danych. Metody szybkiego tworzenia wielopoziomowych zapytań z łatwym do utrzymania uporządkowanym kodem.

  • Podzapytanie typu CTE (Common Table Expression)
  • WITH i co dalej? Zasady użycia i możliwości wstępnie przeliczonych zapytań, możliwości i ograniczenia.
  • Budowa CTE wieloskładnikowego
  • Widoki CTE w bazie danych

Typy danych w bazie danych. 

Czego się nauczysz: Konwersja i normalizacja danych pobieranych z serwera SQL. Wykorzystanie możliwości jakie daje baza danych w zakresie pracy z konkretnymi typami danych takimi jak tekst, wartości liczbowe i data. Ograniczenia i możliwości jakie daje możliwość przekształcania jednych w drugie.

  • Kontrola danych wychodzących z zapytania
  • Jakie typy i dlaczego powodują problemy?
  • Konwersja/rzutowanie danych za pomocą instrukcji CAST
  • Dobre praktyki związane z obsługą konwersji typów danych.

Funkcje typu PIVOT/UNPIVOT

Czego się nauczysz: Przekształcanie danych poprzez przestawienia kolumn (układ tabeli przestawnej). Tworzenie raportów, które znacząco skracają ilość pobieranych danych.

  • Czy konieczne jest budowanie konstrukcji typu PIVOT bezpośrednio w Excelu lub Power Query?
  • Budowa zapytania kolumna po kolumnie
  • Funkcje PIVOT/UNPIVOT (tylko sql server)

Optymalizacja zapytań 

Czego się nauczysz: Sposoby przyśpieszenia wykonania zapytania. Jak sprawić, aby wykonanie zapytań było szybsze i mniej obciążające dla serwera bazy danych.

  • Jak sprawić, żeby zapytanie działało szybciej
  • Kolejność wykonywania operacji w SQL.
  • Narzędzia pomocne w optymalizacji zapytania.
  • Jak i po co użyć planu wykonania zapytania
  • Co to jest i jak działa indeks tabeli?
  • Czy możliwe jest użycie indeksu w Widoku?
  • Czym się różni widok zmaterializowany od tabeli zmaterializowanej MQT i jak je tworzyć?

Kwerendy akcji – DML (Data Modification Language)

Czego się nauczysz: Poznasz zasady operacji na danych, a więc jak je zmodyfikować, usunąć lub wygenerować wynik zapytania do postaci tabeli

  • Aktualizacja danych i polecenie UPDATE/SET
  • Dodawanie rekordów do istniejącej tabeli z poleceniem INSERT INTO
  • Usuwanie danych DELETE
  • Wyprowadzanie zapytania do tabeli z SELECT INTO

Integracja danych

Czego się nauczysz: Przede wszystkim sposobów jak przenieść dane do Excela i innych użytecznych aplikacji, w których pracujesz.

  • Kiedy zwykłe kopiuj/wklej to za mało?
  • Podłączanie istniejących obiektów bazy danych do arkusza Microsoft Excel.
  • Użycie języka SQL w bezpośredniej komunikacji z bazą danych.
  • Kiedy użyć ODBC do komunikacji z aplikacją.
Optymalizacja zapytań

Comments are closed

Latest Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.