O szkoleniu
Szkolenie dotyczące analizy danych z wykorzystaniem Power BI i Pythona jest przeznaczone dla osób chcących poszerzyć swoje umiejętności w zakresie analizy danych i wizualizacji. Zakres szkolenia obejmuje import, przekształcenia danych, tworzenie wizualizacji niestandardowych oraz publikację wizualizacji w usłudze Power BI.
Cel szkolenia
Celem szkolenia jest nauczenie uczestników zaawansowanych technik analizy danych i wizualizacji z wykorzystaniem Power BI i Pythona, co pozwoli im na tworzenie bardziej efektywnych i interaktywnych raportów. Uczestnicy zdobędą umiejętności integracji Pythona z Power BI, co umożliwi im automatyzację procesów analitycznych i tworzenie niestandardowych wizualizacji.
Adresaci szkolenia
Analitycy danych, specjaliści Business Intelligence, Data Scientists, programiści Python, Konsultanci BI i analitycy biznesowi oraz odpowiedzialni za doradztwo w zakresie analizy danych i raportowania biznesowego.
Jak usprawnisz pracę?
Usprawnisz swoją pracę na kilka kluczowych sposobów: poprawisz efektywność analizy danych, tworzenia interaktywnych raportów, zautomatyzujesz procesy, zintegrujesz narzędzia, co umożliwi ci wykorzystanie pełnego potencjału obu narzędzi w codziennej pracy.
Zastosowania
Zaawansowana analiza danych, tworzenie niestandardowych wizualizacji, automatyzacja procesów, transformacja i przygotowanie danych, co pozwala na lepsze przygotowanie danych do analizy
Poziom zaawansowania:
Średni, wymagana znajomość podstaw pracy z danymi.
Czas trwania szkolenia:
2 dni (16h lekcyjnych)
Wymagania sprzętowe:
Windows
Program szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd narzędzi: środowisko pracy Visual Studio Code
- Konfiguracja Python w Power BI (desktop, wymagania dla usługi Power BI)
- Biblioteki – instalacja rozszerzeń
- Wprowadzenie do pracy z kodem
- Praca z dataframe – struktura, przegląd i zastosowanie
- Typy danych Python
Import danych – Power Query moduł Python
- Przykładowe źródła danych plikowych – csv, xlsx
- Folder plików, folder plików zip z zawartością
- Baza danych SQL
- Przeglądanie połączonych danych
- Tworzenie kodu i integracja z Power BI
Przetwarzanie danych
- Python vs Power Query w przetwarzaniu danych
- Dostosowanie dataframe do potrzeb użytkownika
- Złączenia i scalenia ramek danych
- Grupowanie, agregacja, PIVOT
- Normalizacja i denormalizacja
- * Uzupełnianie brakujących danych, prognozowanie
- * Automatyzacja przetwarzania danych
Wykresy Python w Power BI
- Zastosowanie i ograniczenia wizualizacji Python w Power BI
- Biblioteki wykresów
- Model Power BI w tworzeniu wykresu
- Wykres z danych pobieranych bezpośrednio (bez Power Query)
- Typy i konfiguracja wykresów
- Biblioteki Pandas, Matplotlib i Seaborn
- Dostosowywanie wykresu do potrzeb użytkownika
Geolokalizacja na mapie w python
- Praca z danymi geolokalizacyjnymi
- Biblioteki map
- Wykresy i ich konfiguracja
Słowniczek
Power BI
Power BI to narzędzie do analizy danych i wizualizacji, które umożliwia tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów. Umożliwia integrację z różnymi źródłami danych, co pozwala na kompleksową analizę i prezentację wyników w przystępny sposób.
Python
Python to wszechstronny język programowania, który jest szczególnie ceniony za swoją prostotę i czytelność. Jest szeroko stosowany w analizie danych, uczeniu maszynowym, automatyzacji zadań oraz tworzeniu aplikacji webowych dzięki bogatej bibliotece narzędzi i frameworków.