Power BI desktop od A do Z

O szkoleniu

Szkolenie z zakresu Microsoft Power BI desktop od A do Z pozwala na kompleksowe zapoznanie się z możliwościami aplikacji. Obejmuje przekrój wszystkich istotnych etapów pracy z danymi w Power BI: Ekstrakcja, Normalizacja, Integracja, Modelowanie, Prezentacja, Publikacja

Etapy tworzenia i życia raportu.

• Przygotowanie danych dla Power BI Desktop w Power Query.
• Optymalizacja i parametryzacja danych, także z użyciem języka SQL.
• Praca z modelem danych DAX: relacje, tabele, kolumny obliczeniowe, tabele obliczeniowe i miary.
• Budowa raportu w aplikacji Power BI Desktop.
• Publikacja i udostępnienie reportu w usłudze Power BI.
• Zarządzanie kontrolą dostępu do modelu danych.
• Ponowne użycie opublikowanego modelu danych.
• Aktualizacja raportu online

Program szkolenia

Power BI Desktop

Tego nauczysz się w tym punkcie: konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją.

• Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
• Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji desktop
• Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania
• Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary
• Raport, karta i wizualizacja – główne składniki interfejsu programu
• Rozszerzenie usługi Power BI – możliwości i ograniczenia usługi online

Pierwszy raport Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: import danych i utworzenie raportu. Umieszczenie wizualizacji oraz ich poprawna konfiguracja.

• Model i raport oparty o jedną tabelę arkusza Excel.
• Wizualizacja danych – łączenie elementu wizualnego z danymi
• Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela. Dostosowanie wyglądu raportu do własnych potrzeb.  Formatowanie i zasady pracy z wbudowanymi wizualizacjami.
• Hierarchia w wizualizacji danych.
• Filtrowanie widoku prezentacji przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragementatorów.
• Dodanie wizualizacji tabela, macierz – formatowanie warunkowe w wizualizacjach.
• Praca z wykresem liniowym z użyciem osi czasu. Zaawansowane formatowanie wizualizacji. Dodanie linii trendu, osi stałych i obliczeniowych oraz prognozowanie i wyszukiwanie anomalii w danych.
• Wizualizacje oparte o dane geograficzne – mapa i kartogram

Model danych oparty o wiele tabel

Tego nauczysz się w tym punkcie: budowa raportu opartego o model danych, czyli system połączonych tabel.

• Import wielu tabel z pliku Excel do raportu.
• Przekształcenia plików – wstęp do Power Query
• Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
• Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja.
• Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji.
• Model danych DAX jego struktura i możliwości.
• Wprowadzenie do miar DAX

Źródła danych

Tego nauczysz się w tym punkcie: integracja i normalizacja danych pochodzących z różnych źródeł na potrzeby budowy wizualizacji.

• Źródła danych dla Power Query – możliwości i ograniczenia
• Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych dla wizualizacji (arkusz, tabela)
• Pliki TXT/CSV – edycja i konwersja informacji
• Pliki JSON/XML ich przekształcanie i dostosowanie do potrzeb użytkownika.
• Tabele umieszczone na stronie internetowej.
• Integracja i scalenie niestandardowych danych.

Zaawansowane elementy wizualne

Tego nauczysz się w tym punkcie: rozszerzenie możliwości aplikacji Power BI

• Wizualizacje niestandardowe ze źródeł online i z plików (rozszerzenia Power BI)
• Kluczowe wskaźniki wydajności KPI

Udostępnianie raportów Power BI online

To zobaczysz się w tym punkcie: zapoznanie z możliwościami publikacji opracowanych raportów. (*dostępne wyłącznie w wersji Power BI Pro/Premium i trybie online)

• Wersje Power BI ich ograniczenia w udostępnianiu raportów w usłudze Power BI
• Przegląd funkcjonalności usługi Power BI (free/Pro/Premium)
• Publikacja raportu w Internecie na witrynie publicznej www (wersja free)
• Wykorzystanie opublikowanego modelu danych w nowym raporcie (wersja free)
• Udostępnienie raportu w witrynie Sharepoint, Teams (*)
• Subskrypcja raportów (*)
• Aktualizacja danych w modelu online: manualna i przez bramę danych (*)
• Zarządzanie dostępem do raportu i opublikowanego modelu danych (*)

Baza danych SQL w trybie łączenia

Tego nauczysz się w tym punkcie: praca z modelem opartym o relacyjną bazę danych

• Wymagania techniczne dla źródeł SQL
• Łączenie się z bazą danych
• Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki i funkcje tabelaryczne
• Import tabel wraz z relacjami
• Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
• Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model

Tryby pracy z danymi

Tego nauczysz się w tym punkcie: zapoznanie się z metodami łączenia się serwerem

• Import danych z serwera SQL – buforowanie danych w modelu
• Zapytania bezpośrednie – Direct Query. Praca z danymi na żywo.
• Kwestie wydajnościowe – optymalizacja

Zapytania SQL

Tego nauczysz się w tym punkcie: użycie zapytań tworzonych bezpośrednio w języku SQL

• Podstawowe typy danych w standardzie SQL ich ograniczenia i zastosowanie
• Zapytania bezpośrednie w języku SQL
• Pobieranie danych – instrukcja SELECT
• Operatory i kryteria w zapytaniach
• Funkcje języka SQL w zapytaniach
• Przetwarzanie zagregowanych danych

Operacje SQL po stronie serwera

Tego nauczysz się w tym punkcie: Pojęcie relacji między tabelami bazy danych i element łączący tabele w zapytaniu

• Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania SQL Low-Code
• Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie
• Funkcje agregacji po stronie serwera

Power Query

Źródła danych modelu Power BI

Cel: Przegląd najpopularniejszych źródeł danych, z których możesz pobrać dane do Power BI.

• Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF import użyciem parametryzacji.
• Internetowe źródła danych: Tabele opublikowane na stronach WWW.
• Usługi danych strumieniowych – ODATA.
• Seryjny import plików z folderu.
• Biblioteki i listy SharePoint – poglądowo.
• Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server).

Łączenie i transformacja

Cel: Praktyczne podejście do zaimportowanych danych, ich przekształcenie i optymalizacja.

• Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności.
• Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
• Kolumny obliczeniowe i warunkowe także niestandardowe.
• Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania.
• Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany.
• Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas.
• Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika.
• Scalanie i podział kolumn i wierszy.

Praca z zapytaniami Power Query

Cel: Tworzenie nowych obiektów tabelarycznych.

• Dołączanie i scalanie tabel. Śledzenie zależności zapytań.
• Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania.
• Usuwanie wartości zduplikowanych – tabele i zestawy kolumn.
• Agregacja, grupowanie, zliczania, przekształcenia typu PIVOT/UNPIVOT.

Operacje zaawansowane M Query

Cel: Rozbudowa podstawowej funkcjonalności o własne funkcje.

• Zaawansowane funkcjonalności języka M.
• Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu.
• Tworzenie własnych funkcji w języku M

DAX

Cel: Omówienie koncepcji języka DAX i jego zastosowań.

• Model danych – czym jest jak działa
• Dobre praktyki organizacji danych.
• Tworzenie relacji między tabelami
• Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne
• Kierunki filtrowania

Kolumny obliczeniowe i funkcje DAX

Cel: praca z kolumnami obliczeniowymi.

• Czym są kolumny obliczeniowe, tworzenie i modyfikacja
• Operatory i ich priorytety
• Funkcje skalarne: czasu, logiczne, tekstowe, liczbowe i konwertujące
• Funkcje tabelaryczne i filtrujące
• Funkcje agregujące (wiersz, kolumna), zliczające i statystyczne
• Funkcje wykorzystująca istniejącą relację oraz tworząca relację użytkownika i wyszukujące
• Hierarchia w modelu: automatyczna i manualna, definiowanie i modyfikacja

Miary DAX

Cel: Tworzenie wstępnie przeliczonych elementów modelu danych.

• Czym są miary: tworzenie i modyfikacja
• Miara a kolumna obliczeniowa
• Funkcje FILTER i CALCULATE w miarach
• Parametry DAX w miarach
• Kontekst DAX: w jaki sposób ma być przeliczana tabela.
• Kontekst na poziomie: wiersza, zapytania, filtra

Tabele DAX

Cel: Praca z tabelami generowanymi z użyciem języka DAX i ich filtrowanie.

• Tabele obliczeniowe,
• Zakładanie i usuwania filtra dla tabeli: dobieranie filtrów,
• Dodanie/usunięcie kontekstu filtra, selektywne usunięcie kontekstu

Time Intelligence

Cel: Porównanie przebiegu wartości w czasie.

• Tabele kalendarza w DAX
• Sortowanie i hierarchia w tabelach kalendarza
• Funkcje Time Intelligence w DAX (operacje na czasie) porównanie okresów

Słowniczek

Power BI	Nazwa dla szeregu aplikacji i usług klasy Business Intelligence stworzonych przez Microsoft, w znacznej mierze opartych na chmurze obliczeniowej, które pomagają organizacjom gromadzić, zarządzać, przetwarzać i analizować dane z różnych źródeł za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu. Power BI stanowi część Microsoft Power Platform.
DAX	DAX (Data Analysis Expressions) to język wyrażeń formuł używany w usługach Analysis Services, usłudze Power BI i dodatku Power Pivot w programie Excel. Formuły języka DAX obejmują funkcje, operatory i wartości, które umożliwiające wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych.
Query M	Microsoft Power Query zapewnia zaawansowane środowisko importowania danych, które obejmuje wiele funkcji. Współpracuje on ze skoroszytami usługi Analysis Services, programu Excel i usługi Power BI. Podstawową możliwością dodatku Power Query jest filtrowanie i łączenie, czyli łączenie danych z jednej lub wielu bogatych kolekcji obsługiwanych źródeł danych.
R	Język programowania R rozszerza możliwości Power BI o szeroką gamę technik statystycznych (liniowe i nieliniowe modelowanie, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja, grupowanie…) i graficznych. Jest on rozszerzalny za pomocą dodatkowych pakietów oraz skryptów pisanych przez użytkownika.
Python	Język programowania wysokiego poziomu o rozbudowanym pakiecie bibliotek standardowych, którego ideą przewodnią jest czytelność i klarowność kodu źródłowego. Jego składnia cechuje się przejrzystością i zwięzłością pozwalając na znaczące rozszerzenie standardowych możliwości Power BI o dodatkowe możliwości.
Power Platform	Microsoft Power Platform zestaw narzędzi do analizy biznesowej, tworzenia aplikacji i łączności aplikacji. Power Platform obejmuje: Power BI – raporty, Power Apps – budowa aplikacji low-code, Power Automate online – automatyzacja procesów biznesowych, Power Automate Desktop – automatyzacja procesów pulpitu, Virtual Agents oraz Dataverse – oparty na chmurze silnik do przechowywania i zarządzania danymi
Dataverse	Usługa umożliwiająca bezpieczne przechowywanie i zarządzanie danymi używanymi przez aplikacje biznesowe. Dane w te są przechowywane w ramach zestawu tabel. Zawiera on podstawowy zestaw tabel pozwalając stworzyć tabele niestandardowe charakterystyczne dla organizacji i wypełnić je danymi przy użyciu Power Query. Tabele w Dataverse dostarczają bezpieczny i oparty na chmurze magazyn danych. Umożliwiają one tworzenie skoncentrowanej na działalności definicji danych organizacji do użycia w ramach aplikacji.