Program szkolenia

Czego będziesz mógł się nauczyć podczas tego szkolenia? Najważniejszym zadaniem jakie możesz wykonać w SQL jest ograniczenie ilości danych przesyłanych do kolejnych kroków w ich analizie. Dodatkow nauczysz się zarządzać własnym serwerem baz danych.

Część 1 – praca z językiem SQL

Od czego zaczniesz?

Czego się nauczysz: Każde szkolenie na poziomie ponadpodstawowym rozpoczniesz od szybkiej powtórki kluczowych elementów programu. Zapewni to ujednolicenie wiedzy i standardów pracy z kodem w grupie szkoleniowej.

• Przegląd narzędzi do pracy z kodem
• Omówienie składni i standardów języka SQL
• Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)
• Pobieranie danych z serwera. Praca z poleceniem SELECT
• Obsługa kryteriów w zapytaniu i ich łączenie
• Zasady sortowania i filtrowania danych w języku SQL
• Operatory SQL, ich typy i priorytety
• Zastosowanie funkcji wbudowanych: funkcje tekstowe, czasu, liczbowe i inne
• Złączenia tabel w zapytaniach JOIN (LEFT, RIGHT, OUTER, FULL, CROSS), standardy zapisu, łączenie po wielu kolumnach, funkcje w złączeniach.
• Scalanie wyniku zapytania UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT/MINUS. Warunki i ograniczenie podczas dołączania tabel.

Widoki SQL (View)

Czego się nauczysz: Przekształcanie zapytań do formy widoków oraz zarządzania nimi. Pozwalają na wielokrotne wykorzystanie raz stworzonego zapytania. Pozwala to na znaczące skrócenie czasu przeznaczanego na tworzenie kodu.

• Jak zapisać zapytanie w formie widoku?
• Jakie są zasady tworzenia wydajnego zapytania? Ograniczenia zapytania SQL.
• Jak można przyśpieszyć wykonanie zapytania?
• W jaki sposób modyfikować i usuwać widoki z użyciem kodu SQL?
• Gdzie można wykorzystać widoki.

Funkcje warunkowe 

Czego się nauczysz: Warunkowe przekształcanie danych w zapytaniach. W dużym uproszczeniu są to funkcjonalności zbliżone do funkcji Jeżeli znanej z Microsoft Excel.

• Praca z instrukcją CASE
• Tworzenie skutecznych i wydajnych warunków w CASE
• Zastosowanie CASE w WHERE i nie tylko

Podzapytania 

Czego się nauczysz: Zagnieżdżanie zapytań, tworzenie podzapytań i warunków opartych na podzapytaniach. Temat pomaga zrozumieć budowę wielopoziomowych zapytań, gdzie jedno jest generowane w oparciu o drugie.

• Zalety i wady podzapytań zagnieżdżonych w innych zapytaniach.
• Kwestie wydajnościowe.
• Wynik zapytania jako element drugiego podzapytania – jedna komórka (skalar)
• Jednokolumnowy wynika podzapytania jako element funkcji IN / NOT IN
• Zapytanie dołączone. Wynik zapytania (tabela) jako składnik innego zapytania.
• Podzapytania w JOIN.
• Zapytania skorelowane i wydajność.

Agregacja 

Czego się nauczysz: Zliczanie i grupowane danych z użyciem funkcji agregujących oraz kostek danych użycie CUBE, ROLLUP.

• Funkcje agregacji wartości liczbowych COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(), AVG() z GROUP BY
• Zliczanie wystąpień COUNT() i COUNT(*)
• Agregacja wartości tekstowych (tylko sql server) STRING_AGG()
• Agregacja dla wartości pustych i niepustych NULL/NOT NULL
• Filtrowanie danych przed agregacją Kryteria w wynikach zagregowanych WHERE
• Filtrowanie wyniku po agregacji z użyciem HAVING
• Kostka i półkostka obliczeniowa: CUBE / ROLLUP
• Użycie GROUPING SETS i poziomy grupowania.

Funkcje okien 

Czego się nauczysz: Praca ze zdefiniowanymi obszarami danych. Obliczenia oparte na wierszach.

• Wstępnie uporządkowany widok zapytania – klauzula OVER i jej możliwości
• Zasady działania: OVER + PARTITION BY + ORDER BY
• Wydajność okien i główne ograniczenia
• Funkcje agregacji w oknach SUM()/COUNT()/MIN()/MAX() i inne zależne od serwera
• Numeracja wierszy z użyciem ROW_NUMBER()
• Funkcje rankingowe, rank, dense_rank i percent_rank
• Pobieranie wskazanych wierszy ze wskazanej partycji: pierwsza/ostatnia/poprzednia/następna wartość grupy

Integracja danych

Czego się nauczysz: Przede wszystkim sposobów jak przenieść dane do Excela i innych użytecznych aplikacji, w których pracujesz.

• Kiedy zwykłe kopiuj/wklej to za mało?
• Podłączanie istniejących obiektów bazy danych do arkusza Microsoft Excel.
• Użycie języka SQL w bezpośredniej komunikacji z bazą danych.
• Kiedy użyć ODBC do komunikacji z aplikacją.

Część 2 – Zaawansowane zapytania SQL

Wyrażenia tabelaryczne CTE

Czego się nauczysz: Tworzenie i wykorzystania wstępnie przeliczanych zapytań do bazy danych. Metody szybkiego tworzenia wielopoziomowych zapytań z łatwym do utrzymania uporządkowanym kodem.

• Podzapytanie typu CTE (Common Table Expression)
• WITH i co dalej? Zasady użycia i możliwości wstępnie przeliczonych zapytań, możliwości i ograniczenia.
• Budowa CTE wieloskładnikowego
• Widoki CTE w bazie danych

Typy danych w bazie danych. 

Czego się nauczysz: Konwersja i normalizacja danych pobieranych z serwera SQL. Wykorzystanie możliwości jakie daje baza danych w zakresie pracy z konkretnymi typami danych takimi jak tekst, wartości liczbowe i data. Ograniczenia i możliwości jakie daje możliwość przekształcania jednych w drugie.

• Kontrola danych wychodzących z zapytania
• Jakie typy i dlaczego powodują problemy?
• Konwersja/rzutowanie danych za pomocą instrukcji CAST
• Dobre praktyki związane z obsługą konwersji typów danych.

Funkcje typu PIVOT/UNPIVOT

Czego się nauczysz: Przekształcanie danych poprzez przestawienia kolumn (układ tabeli przestawnej). Tworzenie raportów, które znacząco skracają ilość pobieranych danych.

• Czy konieczne jest budowanie konstrukcji typu PIVOT bezpośrednio w Excelu lub Power Query?
• Budowa zapytania kolumna po kolumnie
• Funkcje PIVOT/UNPIVOT (tylko sql server)

Optymalizacja zapytań 

Czego się nauczysz: Sposoby przyśpieszenia wykonania zapytania. Jak sprawić, aby wykonanie zapytań było szybsze i mniej obciążające dla serwera bazy danych.

• Jak sprawić, żeby zapytanie działało szybciej
• Kolejność wykonywania operacji w SQL.
• Narzędzia pomocne w optymalizacji zapytania.
• Jak i po co użyć planu wykonania zapytania
• Co to jest i jak działa indeks tabeli?
• Czy możliwe jest użycie indeksu w Widoku?
• Czym się różni widok zmaterializowany od tabeli zmaterializowanej MQT i jak je tworzyć?

Część 3 – obiekty bazy danych

Język DML – Data Modification Language

Czego się nauczysz: Zaczniesz skutecznie przetwarzać dane na serwerze.

• INSERT INTO – dodawanie rekordów pojedynczych i z wyniku zapytania
• SELECT INTO tworzenie tabeli z zapytania typu SELECT
• UPDATE – modyfikacja danych
• DELETE usuwanie rekordów

Język DDL Data Definition Language

Czego się nauczysz: Nauczysz się pracować z obiektami bazy danych.

• Będziesz tworzyć obiekty takie jak: tabele, widoki i procedury z użyciem języka SQL.
• Poznasz takie polecenia jak CREATE – tworzące obiekt
• ALTER modyfikujące obiekty bazy danych
• DROP – usuwanie obiektów
• Stworzysz i usuniesz własną bazę danych

Część 4 – automatyzacja i skrypty

Czego się nauczysz: Przegląd narzędzi do pracy z bazą danych

• Narzędzia uniwersalne
• Narzędzia dostarczone przez producenta bazy danych
• Narzędzia konfiguracyjne

Czego się nauczysz: Tworzenie obiektów programistycznych

• Procedury automatyzujące
• Własne funkcje skalarne i tabelaryczne
• Własne typy danych

Czego się nauczysz: Praca z użyciem wiersza poleceń bazy danych

• Narzędzia wiersza poleceń w pracy z bazą danych
• Parametry pracy ze skryptem – plik wejściowy i plik wyjściowy
• Uruchomienie kodu SQL z wiersza poleceń i jego parametryzacja

Czego się nauczysz: Automatyzacja czynności serwisowych

• Agent SQL
• Systemowy harmonogram zadań

Część 5 – Podstawy administracji bazą danych

Czego się nauczysz: Wdrażanie serwera baz danych

• Planowanie instalacji bazy danych
• Instalacja silnika bazy danych
• Konfiguracja poinstalacyjna bazy danych
• Konfiguracja dostępu

Czego się nauczysz: Obsługa kopii zapasowej

• Wykonasz kopię bazy danych
• Przywrócisz poprawną kopię danych
• Przeniesiesz bazę na inny serwer
• Zaplanujesz automatyczne tworzenie bazy danych

Czego się nauczysz: Zarządzanie uprawnieniami

• Poznasz zasady działania uprawnień w bazie danych
• Stworzysz i usuniesz użytkowników bazy danych
• Zdefiniujesz politykę bezpieczeństwa bazy danych

Czego się nauczysz: Codzienna administracja

• Monitorowanie bazy danych
• Przeglądanie Logu bazy danych
• Zarządzanie wydajnością
• Scenariusze awaryjne